文 / 董轩
来源 / 节点财经
江西籍90后“天才少年”彭志辉，正在搅动A股市场的风云。
2026年5月25日，智元机器人（智元创新）创始人——彭志辉正式出任上纬新材（688585.SH）董事长，公司股票次日飙升18%，市值逼近900亿元。
而在此前一年，受智元机器人入主消息催化，上纬新材股价暴涨近1900%，问鼎A股市场全年最牛“妖股”。
权杖的交接，意味着彭志辉旗下的“智元系”整合上纬新材落下帷幕，资本平台正式敲定。彭志辉的故事，也因此更加丰满、充满想象力。
但彭志辉的故事远不只是资本叙事中的一幕片段。
从B站UP主到华为“天才少年”，从智元CTO到上市公司董事长，他的身份一直在切换中，也在时代浪潮中，构建着独属一代的企业家样本。
拆解者：好奇心驱动的“野生”养成
彭志辉初次进入公众视野，是他在B站UP的身份——“稚晖君”。
2017年，彭志辉开始在B站上传机器人相关视频。2020年3月，一则时长仅3分钟的视频呈现了他设计制作“小电视”的过程，这个不比一枚硬币大多少的迷你Linux电脑，在硬核DIY圈子里积攒了声量。
但真正让他“出圈”的，是2021年那个堪称现象级的视频：一辆被改造成自动驾驶的自行车。也为他赢得了“野生钢铁侠”的称号。
视频中，他为普通自行车配备了激光雷达，在AI算法操控下实现了自动驾驶。视频在B站播放量超过500万次，连“Java之父”James Gosling都在推特上感叹：“我虽然看不懂中文，但我看得懂工程，自动驾驶自行车做得太好了。”
与此同时，任正非也注意到了这个年轻人。
在内部座谈中，任正非专门提到：“对于2012实验室，公司从未给过你们过多约束。比如，有人研究自行车的自动驾驶，公司没有约束过他。我们要生产自行车吗？没有啊。这是他掌握的一把‘手术刀’，或许以后会发挥什么作用，产生什么巨大的商业价值。”
“手术刀”的比喻，可以说精准地概括了彭志辉的特质。他总能把某个看似无关紧要的念头，拆解、重构，最终变成一件令人惊叹的作品。用螃蟹壳做的火星车、能缝合葡萄皮的机械臂、带电子墨水屏幕的智能门禁卡，他的视频记录了无数个“拆解－重构”的循环。
图源：B站
背后，和大多数年轻企业家一样，是彭志辉对技术的极端好奇和近乎偏执。
据媒体报道，儿时的彭志辉，因为好奇游戏机、收音机、电视机的运行原理，把这些家当拆了个遍。父母采取“放养”态度，默许了这份“拆家”的爱好。
本科阶段，彭志辉就读于电子科技大学生命科学与技术学院，后在研究生阶段，转向信息与通信工程学院。
从生命科学到IC设计，从机械结构到嵌入式系统，他将学术触角伸向多个学科的交汇地带，构建起横跨生物、硬件、软件与机械的知识体系，为他日后在机器人领域的驰骋埋下了伏笔。导师曾评价他“有强烈好奇心，又能把好奇心转化成行动力”。
对事物原理和内部结构的好奇，贯穿了彭志辉的整个成长轨迹。
2020年，彭志辉以最高档年薪（约201万元）加入华为“天才少年”计划，在昇腾计算部门从事AI与芯片研发工作。
在华为期间，彭志辉延续了他的“拆解者”本色。不局限于本职工作，业余时间不断在边界处试探，以“稚晖君”身份继续在B站发布作品。
但在2022年底，他做出了一个让外界意外的决定：辞去华为的工作，投身创业。
彼时，大模型热浪席卷全球，被誉为堪比工业革命的颠覆性力量，其在微博中写道：“接下来我会开启一段新的事业，去做更有挑战的事情……这件事是我一直以来的热爱和梦想。”
定义者：从“稚晖君”到智元CTO的身份跃迁
2023年2月，彭志辉与同道共同创立智元机器人，担任联合创始人、总裁兼首席技术官。
外界习惯将智元视为“稚晖君的公司”，但这其实是一种误解。
智元真正的“攒局者”，是来自华为的老将舒远春、邓泰华等人。
初创期的“掌印人”舒远春，是在华为职级达到20+的前云智能计算条线高管，也是智元早期的幕后操盘手，吸引了中科创星、比亚迪等VC和产业资本下注；另一位核心人物邓泰华，曾任华为副总裁、计算产品线总裁，职级或与舒远春相当，亦是彭志辉在华为期间的领导。
据传，正是邓泰华的邀请，彭志辉才决心离开华为，一起打拼。
彭志辉的加盟，给智元带来的不仅是实打实的技术能力，更是一套极具传播力的超级IP叙事体系。
“华为天才少年放弃百万年薪下海创业”的渲染，让智元在创始阶段便收获了巨大关注。成立不到半年，智元估值就突破10亿美金，晋升为全球最快的具身智能独角兽之一，陆续吸引了高瓴、鼎晖、经纬、红杉等知名VC、PE，腾讯、百度、京东等大厂，以及比亚迪、三花等产业资本入局。
随着商业化进程的推进，彭志辉的角色很快从“话题人物”转向“产品定义者”。他鲜少接受公开专访，主要精力放在产品、技术和团队管理上。
其表示：“如果程序员是数字世界的上帝，那亲手给机器人以身形，再用AI赋其灵魂，这就是真极客的浪漫。”
智元的发展速度令人瞩目。2025年，智元出货量达到5168台，超过宇树科技，登顶全球人形机器人出货量榜首。
2026年3月，智元第10000台机器人“远征A3”正式下线，成为全球首家把人形机器人做到万台量产规模的公司。
量变同步驱动经营质效提升，2026年4月，智元在“2026智元合作伙伴大会（APC 2026）”上正式披露收入曲线：2023年，公司营收仅30万元，2024年超过6000万元，2025年突破10.5亿元。
在会后的媒体采访环节，彭志辉坦言：“我们现在不是很缺钱……2025年智元机器人公司营收已经突破10.5亿元，今年可能也会再有几倍的增长，现在商业化节奏非常快，能够自己造血，坦白来说，目前公司不缺钱。”
30万 → 6000多万 → 10.5亿，每年狂飙近20倍，放眼行业，智元几乎是最快实现10亿级营收的机器人公司；强势的“自我造血”能力，在烧钱密集的具身智能赛道中，也显得尤为突出。
彭志辉在产品定义上的判断和深耕，对于推动智元的发展起到了关键作用。
面对谷歌试图凭借ROS生态掌控机器人时代话语权的局面，彭志辉主导推出业界首个具身智能操作系统参考框架——“灵渠OS”开源计划，设备对接效率提高80%。
2025年，团队发布全球首个通用具身基座大模型GO-1，率先将视觉、语言与动作三合一落地到本体。同年推出的全球首个百万真机数据集AgiBot World，长程数据规模较国际行业巨头高出10倍。
彭志辉在企业内部常说：“不做跟随者，只做定义者。”这句话既是对团队的激励，亦映射了他对自身角色的要求和对技术的理解：不只定义产品形态，更要掌控从0到1的源头和路径。
造浪者：从万台量产到“具身宇宙”的产业野心
机器人之外，彭志辉还有更大的野心。
2026年5月，在香港具身智能产业峰会上，彭志辉在主题讲演中抛出了一个前瞻洞察：“具身智能体是AI时代最大的Token消费者。”
他进一步解释，持续运行的机器人，每时每刻都在通过感知、推理、决策与行动消耗Token。无论是工业产线的精密操作、商业场景的灵活交互，还是家庭环境的动态响应，每一个物理动作的背后，都是Token作为核心驱动力的具体体现，这也是具身智能体区别于传统AI、成为Token消费核心载体的关键。
这一视角将具身智能从“造机器人”提升到了“下一代生产力平台”的高度。彭志辉认为，生产力的拐点不是某一项技术的突然突破，而是大模型、可靠本体、数据飞轮三件事在同一个时间窗口里同时成熟。
基于此，智元的业务布局也围绕这三大主线展开，凸显出“具身宇宙”的生态野心。
据《节点财经》了解，智元已将四足、灵巧手、数据、租赁等核心模块分拆为6家子公司，独立运营、独立融资：智鼎机器人（清洁机器人）、擎天租（机器人租赁平台）、临界点（灵巧手研发）、觅蜂科技（具身智能数据平台）、智元酷拓（四足机器人），以及控股的上纬新材，并入股60多家公司，联手180多个合作伙伴。
彭志辉将该模式比喻为“富二代创业”，即在起步阶段便获得了母公司资源与资本的强势助推。
这些分支也不负众望：临界点（AGILINK）成立139天跻身独角兽，估值超10亿美元；擎天租（BotShare）成立三个月，招募了300多位合伙人，现估值达70亿元。
不过，也有业内人士指出，智元的生态野心的成功，都挂在一个前提下：母公司的具身模型要持续领先于竞争对手。 擎天租的部署规模、觅蜂的数据价值、临界点的供应链优势，归根结底都要落在“一个足够好的模型才能兑现”这个背景板中。目前行业大脑层面的技术路线尚未收敛，VLA模型、世界模型、分层架构等多条路线并存，各家都在摸索中。一旦技术路线发生更迭、偏移，或行业格局生变，竞争对手在模型能力上实现反超，或动摇整个“具身宇宙”的根基。
智源研究院指出，我国已有超过230家具身智能企业，其中人形机器人企业超过100家，规模可媲美移动互联网时代的“百团大战”。宇树科技、乐聚智能、银河通用、优艾智合、星动纪元等，都是实力强劲的竞争对手。
面向未来，智元在合作伙伴大会上公布了“358宏图计划”：2027年跨越百亿营收门槛，2030冲击千亿营收目标。彭志辉还首次提出了具身智能产业发展的XYZ三条曲线理论：
X曲线：基础技术突破，机器人“像人一样动起来”，已进入平稳期；
Y曲线：由开发工具与数据飞轮驱动，从基础智能走向高阶智能；
Z曲线：物理世界部署形成数据飞轮，叠加深度学习模型突破，实现量变到质变——“我们期待机器人能达到类似大语言模型的效果，工作成果与人类无法区分”。
从“野生钢铁侠”到产业“造浪者”“具身宇宙”，能否稳固，尚需时间与技术的双重检验，但彭志辉显然已率先为这场变革写下了规则草案。
结语
“天才少年”“野生钢铁侠”上市公司董事长资本操盘手……彭志辉身上，有着多重标签。
但不可否认的是，这位技术极客的每一步，都踩在了技术浪潮与个人志趣的交汇点上。
他的终极野心，不是做一家机器人制造公司，更像是成为物理世界智能化的底层架构师。然而，“具身宇宙”的蓝图虽然壮阔，但能否真正落地，极具考验：行业技术路线尚未收敛、高质量物理数据匮乏、生态根基悬于母公司模型的持续领先之上……
这条路，比他拆过的任何一台电器都复杂得多，也更漫长。
*题图由AI生成
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