全球南方数字化潮起，中关村AI为何能站在潮头

文 / 零度

来源 / 节点财经

4月22日，全球共享发展行动论坛第三届高级别会议平行分论坛一“数字赋能全球南方高质量发展”上，来自不同国家的人，在这里找适合自己国家的数字技术中国方案。

展厅里，机器人正在给外国官员做实时演示；台下，来自世界140多个国家的代表倾听中国技术；台上，路演的六家企业全部来自北京海淀。

它说明了一件事：中国正在成为重要的技术输出国。而AI出海，在北京，已经从一个方向性的判断，变成了可以现场演示、当场签约的具体动作。

值得想一想，为什么偏偏是这里？

出海的底层逻辑，正在悄悄换挡

过去几年，中国AI企业走向海外的方式基本是这样的：谈需求、建系统、派团队，一个市场一个市场啃。

这条路不是走不通，但贵——每个国家的监管、语言、基础设施条件差别大得像是不同的游戏，可复制性差，想做规模化基本是伪命题。

但是，开源大模型的大规模扩散，正在从底层把这个逻辑换掉。

《节点财经》了解到，技术公开之后，目标国可以直接部署、本地化适配，不再需要原始供应商全程盯着。成本门槛降了，但技术渗透的深度反而更强了。这有点像当年安卓的逻辑：开放出去，影响力反而更深了。

全球南方国家正处在数字化基础建设快速推进的阶段，普遍面临三重压力：算力有限、AI工程人才短缺、商业闭源模型价格偏高。

开源模型给了他们一条切实的出路——在成熟底座上起步，成本可控，本地工程师能真正参与进来。这次论坛上，从东帝汶到塞内加尔的多位部长级官员说的几乎是同一件事：他们需要的不是展示性的技术援助，而是能留在当地、持续运转的数字能力。

窗口正在打开。问题不是要不要进去，而是谁有能力以正确的方式进去。

为什么出海这件事，偏偏是中关村来扛

这个问题的答案不是政策资源，是产业积累的密度。

数字显示，2025年北京AI核心产业规模约4500亿元，企业超2500家，备案大模型225款。海淀区，核心产业规模3500亿元、企业超2000家、备案大模型131个，是全国最密集的AI产业聚集地之一。

体量说明不了全部，更关键的是这里形成了一套完整的技术栈——从底层框架、基础大模型，到行业垂直应用，链路是打通的。

举个例子。一家企业要进入某国做农业数据智能，需要的能力至少包括：适配当地算力条件的轻量化模型、本地语言的语料支持、能在不稳定网络下运行的系统架构，以及应对当地政府的合规经验。这四件事，在中关村的生态里大概率都找得到，放到别的城市，大概率找不齐。

另一个结构性优势，是这里把基础研究和产业落地整合在了同一块地上。

北大、清华、中科院的AI实验室长期承担基础研究和人才培养的任务；智源研究院的开源成果在国际开发者社区早有口碑。

很多城市的AI产业是有企业、没根基——企业会做产品，但说不清楚底层技术的来源，也培养不出能做原创研究的人。而这里的企业，多数能追溯到实验室出身。这是产学研协同密度长期沉淀的结果。

《节点财经》看来，从实验室到创业公司到成熟企业，这条链路在这里走得相当顺。出海需要的全链条能力，来这里大概率能找齐。

三家企业，三个不同的出海路径

路演的六家企业里，面壁智能、灵心巧手、九章云极是比较典型的样本，代表了不同的出海逻辑。

面壁脱胎于清华NLP团队，MiniCPM系列的特点是参数量小、能力密度高，在算力受限的环境里表现稳定。

《节点财经》看来，出海逻辑在面壁这里很清晰，开源本身就是渗透方式。模型下载量背后是当地开发者在用，当地开发者在用意味着本地化生态正在形成——这件事一旦发生，就从技术渗透变成了基础设施。面向全球南方市场，轻量、开源、可本地部署，对他们来说不是备选项，是前提条件。全球南方国家不是不想用最强的模型，是用不起、跑不起。

灵心巧手做的是智能硬件与具身智能，这次论坛体验空间里机器人做了乐队和舞蹈展示。看起来像表演，其实是有策略的——来参会的都是各国政府高级官员，已经对幻灯片上的技术数据脱敏了，让机器人在面前动起来，短时间内留下一个可感知的技术印象，效果比再多一个演讲实在得多。

底层逻辑是全球南方的制造业、服务业正在快速扩张，对智能终端有真实需求，但本地工程化能力跟不上。这个缺口，是智能硬件企业能填进去的地方。

九章云极做的是算力调度，简单来说，就是 AI 时代的“算力补给站”。

比起传统的算力租借，九章云极提出的“一度算力”的核心是把算力从非标硬件转为可计量、可交易、可流通的标准化公共服务，推动算力供给从裸金属租赁走向零售化计费，显著提升智算中心资源利用效率，推动行业从硬件销售转向长期稳定的服务化模式，也为全国一体化算力网络提供可落地的计量底座。

这套标准推动算力像水电、流量一样按需购买、即用即走、按量付费，让算力真正走向普惠化、服务化，助力数字经济基础设施高效运转。

九章云极的核心竞争力在于它可以将本地能源禀赋转化为稳定、绿色、经济的算力优势，提供因地制宜的韧性算力基座。在本土建设方面，培养本地人工智能人才，增强技术能力，并协同构建运营体系。最值得一提的是，九章云极的一体化极简交付，将AI算力就绪时间从“年”缩短至“月”。这些特点可以助力南方国家实现轻量化、本地化解决方案，真正实现从“中国产品”到“中国方案”的跨越。

《节点财经》看来，三家放在一起看，方向各异，共同点只有一个：底气不是价格优势，是技术密度。这是在产学研高度协同的环境里长期积累出来的，不是临时攒出来的。

智源做的那件事，比卖产品难，也比卖产品深

这次论坛上最容易被路演热闹掩盖的一个成果，是智源研究院与非洲联盟—非洲科学研究与创新理事会签署《人工智能人才培养合作谅解备忘录》。

切入点不是卖产品，而是从人才端入手。

值得深思的是为什么从人才端切入？

《节点财经》看来，技术落地最难的地方，往往不是工具本身，而是当地有没有接得住工具的人。工具再先进，本地没有工程师，最终就是个展示品——项目结束了没人维护，系统慢慢废掉。这是很多国际技术援助项目的通病。

从人才培养入手，培养出来的本地工程师是这套技术生态在当地扎得最深的那部分根——他们不只是用户，会成为传播者、维护者、二次开发者。

据了解，二者计划每年培养两期，此次首期申请者131位，覆盖非洲五大地理区域24个国家，82 所院校参与其中，含开罗大学、亚的斯亚贝巴大学等非洲顶尖学府，旨在赋能非洲顶尖大学教师团队，打造非洲本土AI教育“种子教师”队伍，推动受训教师在非洲各国启动结构化 AI 教育课程及学生实践培训项目，为非洲下一代 AI 人才培养筑牢基础，建立可持续的中非 AI 教育合作生态。

这份备忘录是实打实的成果，不仅体现了人工智能能力建设，更体现了人才共育和国际合作的积极意义。

智源能做这件事，是因为它本身是基础研究机构，输出的不只是技术，还有培养技术的方法论。这是纯商业公司很难复制的能力。

下一步正在下的那盘棋

论坛之外，有几个动作更值得关注。

依托中关村的人工智能产业优势，北京市和海淀区打造了“北京智惠人工智能应用合作中心”。这不仅是技术场景双向撮合，更是开放创新生态共筑。

能力边界很清楚：帮AI企业出海，解决数据流通、合规适配、资金回流等“卡脖子”问题。为什么需要这个中间机构？因为出海面对的很多障碍不是技术问题，是流程和渠道问题——当地数据监管框架是什么、汇款走哪个通道合法、合规认证找谁做，每家企业自己从头摸成本极高，摸出来的经验也不能复用。智惠中心的价值，是把这些重复劳动集约化。