过去一年，AI行业的主旋律正在发生深刻变化。如果说大模型时代的开启标志着“人工智能+千行百业”的序幕，那么智能体（Agent）的崛起则宣告了AI应用落地进入了深水区。
正如互联网的本质是连接，AI的本质在于赋能，而赋能的关键在于如何让“大脑”长出“手脚”，真正解决业务问题。
在2026节点增长大会上，360集团创始人周鸿祎指出，当前AI发展已进入下半场，重心正从“模型研发”加速转向“应用落地”。大模型虽然强大，但仅凭“大脑”无法直接干活，必须结合工具、规划与行动能力，进化为“智能体”，才能成为真正的生产力工具。
周鸿祎通过数字分身发表演讲，深入探讨了智能体如何作为“数字员工”重塑企业组织，并详细阐述了企业打造智能体、实现“数转智改”的实战路径。
核心观点梳理：
1. 大模型与智能体的关系：大模型是“大脑”，智能体是“大脑+手脚”。公式概括为：智能体=大模型+推理算力+工具+知识库+协作能力。
2. 组织形态将因智能体重构：人机关系从操作变为管理，催生“超级个体”与“超级组织”。
3. 智能体的演进分级：参照自动驾驶逻辑，智能体分为L1（聊天型）至L5（智能体定义智能体）五个阶段，当前企业主要通过L3（推理型）和L4（蜂群型）解决复杂问题。
4. 十倍生产力革命：智能体不仅能操作软件，更能替代特定岗位，实现从流程优化到组织重构的跨越，是同时替代传统软件与人力的10倍生产力引擎。
5. 企业转型的实战路径：企业应遵循“一个目标、九个原则、场景选择、五个准备”的转型框架，强调全员AI素养的培养，让业务人员通过自然语言编程即可通过智能体工厂打造专属应用。
以下为周鸿祎演讲全文：
各位领导、各位嘉宾，大家好，我是周鸿祎，很荣幸受邀参加这次活动。因为工作的缘故，今天我本人不能到现场，只能让我的数字分身代替我与大家做这次分享。
当前，我们已经进入AI时代，AI技术正在驱动第四次工业革命，成为新质生产力的关键支撑。随着AI时代的开启，“人工智能+千行百业”不仅将带动新一轮产业变革，更将推动人类社会进入智能化时代，深刻重塑生产与生活方式。
如果说互联网的本质是“连接”，那么AI的本质就是通过赋能各行各业，实现生产力的大幅提升。正因为如此，AI带来的机遇远比互联网时代更加深远和广泛。
AI想要真正赋能千行百业，关键在于应用落地。当前AI发展已经进入下半场，得益于模型推理能力提升、开源生态普及以及推理算力成本下降这三大红利的叠加，行业重心正从“模型研发”加速转向“应用落地”，而智能体正是AI应用落地的核心载体。
为什么会有这样的转变？大模型的能力已经十分强大，然而很多企业引入大模型，只能当成聊天机器人，不能解决业务问题。究其原因，大模型就像个大脑，能思考、能生成、能推理，但没有手和脚，不会用工具，不能直接干活。所以AI发展如果停留在大模型阶段，只能成为玩具，而不是生产力工具。
为了弥补大模型的不足，智能体应运而生。你可以把智能体理解为“虚拟空间里的机器人”，它具备任务分解与规划、记忆与知识传承、调用工具以及分工协作的能力。当这四项能力全部具备时，智能体就成为真正能从头到尾完成工作的“数字员工”。
总体来说，大模型和智能体不是取代而是互补关系。如果说大模型=算法+训练算力+数据，智能体就是大模型+推理算力+工具+知识库+协作能力。有了智能体，AI才真正成为生产力工具。
当前智能体发展主要向拟人化、专业化、自主化与协作化四个方向发展，主要体现在：一是智能体更像人，虽然不能证实有意识，但一定有意志和强烈的目标性，能主动定义目标和价值函数，体现出高度的执行力；二是聚焦单一领域的专业智能体，更容易融入业务流程；三是智能体正在从程序型向推理型演化；四是面对复杂任务，多智能体协作将成为主流。
当智能体不再只是优化流程的工具，而是逐步替代特定岗位，成为“数字员工”，人的角色也随之发生转变：从执行者升级为智能体的规划者、领导者、监督者和管理者。
当一个人能够带领数十甚至上百个智能体协同工作时，他就成为“超级员工”或“超级个体”。
而当企业中的每名成员都能高效指挥智能体团队时，整个组织将进化为响应更快、执行力更强的“超级组织”。
随着智能体在社会生产与生活中扮演的角色日益重要，围绕智能体将逐步形成一种全新的经济范式。当智能体能够独立完成“感知-决策-执行”的闭环，它就不再是工具，而是可交易、可组合的经济单元。这标志着一种由智能体主导、数据驱动的新经济范式的出现。
相比传统软件，智能体将为企业带来十倍级的生产力革命。传统软件需要人来操作，效率提升有限，而且效果难以量化；而智能体作为“数字员工”，不仅能操作软件，更能自主完成复杂任务，实现从流程优化到组织重构的跨越。软件能做的事，智能体能做；软件做不了、必须人来完成的事，智能体也能完成。过去软件按用户订阅收费，未来智能体将按任务成果收费。因此，智能体成为企业里同时替代软件与人力的10倍生产力引擎。
我们参照自动驾驶的分级逻辑，把智能体的演进划分为五个阶段：
L1是聊天型智能体，能实现基础的语言交互与问答；
L2是程序型智能体，能像传统软件一样，严格执行预定义的规则与流程；
L3是推理型智能体，具备自主思考能力，可以对复杂任务进行拆解、规划并调用工具执行；
L4是蜂群型智能体，能实现多智能体之间的协同作业，形成“专家团队”，共同完成复杂任务；
L5是智能体定义智能体，具备自我进化、自我演进的能力，甚至可以根据任务需求，自主设计并生成新的智能体，代表着长期探索的方向与未来愿景。
那么企业应该如何打造智能体，实现转型？我认为，应该依托智能体工程，构建企业的转型框架。
首先是一个目标，转型的核心就是打造面向企业的专业智能体。要推动常见业务流程智能体化，以智能体化率作为衡量所有业务流程与岗位职能进化水平的标准，进而打造“超级组织”。
第二是九个原则，最重要的是不要低估智能体的潜力，也不要高估智能体的能力，要小切口、大纵深，分阶段实施，从简单做起，积小胜于大胜；不要追求一个大模型、一个智能体解决所有问题，要专业大模型、专业智能体解决专业问题。要把智能体当成实习生，你对需求描述得越清晰，目标越明确，输出的结果越准确。
还有，智能体不能取代原有的IT系统，原有IT系统是智能体的手和脚，是智能体落地的根基；同样，智能体不能越过信息化阶段，信息化程度越高，数据越多，数转智改越容易成功。
第三是场景选择，要选择专业场景来寻找智能体切入点，包括寻找业务中的卡点、堵点、难点、痛点，对上服务领导战略、对下助力员工工作、对内面向内部管理、对外聚焦客户产品及服务，实现“降本增效”。
选择业务中更容易被智能体替代的工作，软件能做的，比如流程固定且繁琐、链条很长，成本高昂的工作场景，智能体能做；软件不能做的，比如一些必须要人工操作的场景，智能体也能做。
接下来是五个准备。分别是人力素养准备、知识准备、数据准备、工具准备和流程准备。
重点说一下人力素养准备。培养全员AI素养，提升政企“含AI量”是智能体转型的前提，公司全员上下都要懂AI，业务人员要首先懂AI。员工用AI越多，越知道什么工作适合或不适合用AI优化。所以要鼓励一线员工在使用AI过程中发现各种机会，自下而上探寻问题解法。同时，使用AI并非天性，应该形成AI考核机制，强化养成使用习惯。
我们设计了一套员工使用智能体的六层能力，可以据此来评估员工的AI素养。
介绍一下360的产品，这是我们面向个人和小企业用户的纳米AI，定位为打造超级员工，超级个体。纳米AI接入了国内80多个主流模型，核心能力在于用智能体解决多模态内容，特别是视频内容的生成和处理。
面对政府和企业智能体转型的复杂性，360推出了360智能体工厂，提供了企业级的“一站式”转型解决方案。平台集成了八大基础设施与十项增强能力，构成完整的支撑框架，助力企业向“超级组织”转变。
360智能体工厂最重要的特点，在于采用自然语言编程，不具备代码能力的业务人员也可以快速上手。360智能体工厂可以打造L1到L4智能体，特别是可以定制L3智能体和L4多智能体蜂群。同时，还可以实现“自建智能体、内置智能体和第三方智能体”灵活组队，完成单智能体无法完成的复杂任务。
最后，向大家介绍一个案例。
我们通过360智能体工厂给深圳打造了专属的飞机维修智能体。过去，维修一架飞机要历经故障排查、方案制定、耗材查询等五个环节，全程依赖人工，效率低下。引入智能体之后，工程师只要用自然语言描述故障现象，智能体就能自动完成从诊断、方案生成、配件调度到工单录入的全流程。工程师按照生成的明确计划执行维修就可以。
引入智能体后，工程师岗前培养时间从6个月缩短至3天，复杂故障排查时间从1天压缩至10分钟，维修方案生成时间从3小时减少到20分钟。智能体不仅极大解放了专业人力，更把关键业务流程的效率提升了一个数量级。
我的演讲就到这里，再次预祝此次活动取得圆满成功，节点财经越来越好，谢谢大家！
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